¿Cómo Google maps predice la llegada de destino de una ruta?

Para muchas personas Google maps se ha convertido en una herramienta fundamental en su día a día, la capacidad que tiene para predecir la hora de llegada al realizar un recorrido o la sugerencia de rutas alternativas han hecho de esta una aplicación de gran utilidad.

Sin embargo, para que estas dos utilidades funcionen requieren de grandes cantidades de datos y de una buena inteligencia artificial. Por una parte, los datos de geolocalización ayudan a estimar el trafico actual, pero no lo hacen para decir cómo será dentro de 20 o 40 minutos.

Para que Google ofrezca las predicciones que hace, analiza los patrones históricos del tráfico de las carreteras en el tiempo, recopilando así información sobre las vías, los momentos del día y la velocidad en la que circulan los automóviles para que el algoritmo de la compañía pueda establecer patrones y generar la predicción de tiempo.

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Por otra parte, para que la app le pueda sugerir rutas alternativas para ahorrarse tiempo de viaje, los algoritmos a parte del tráfico, atienden el estado de la vía, su amplitud o si facilita un trayecto más directo.

Además de ello, estos datos se complementan con información de las diferentes fuentes gubernamentales tales como accidentes de tránsito, límite de velocidad o peajes, que hacen la experiencia de usuario mucho más realista. Por lo que Google parte de las predicciones de tránsito y junto con el tráfico en tiempo real, puede reformular las rutas teniendo en cuenta las condiciones e incidentes en carreteras cercanas para que la persona pueda llegar sin inconvenientes a su destino.

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