Opinómetro: el 60% opina que conducta de Petro en transmisión de mando fue inapropiada

El más reciente Opinómetro de Datexco Company S.A. para W Radio , cuyos resultados fueron revelados este lunes 22 de julio, indagó la opinión de los ciudadanos acerca de distintos temas de coyuntura nacional. En esta oportunidad, los temas abordados por el estudio fueron los siguientes: aprobación de la gestión del presidente Gustavo Petro , proceso de paz , excarcelación de campesinos productores de hoja de coca y la ceremonia de transmisión de mando realizada el pasado sábado 20 de julio.En primer lugar, ante la pregunta sobre si se aprueba o desaprueba la manera como el presidente Gustavo Petro está manejando el país, las personas que formaron parte del estudio respondieron de la siguiente manera:En esa línea, también opinaron sobre si fue apropiada o inapropiada la conducta del presidente Gustavo Petro al quedarse sentado durante la ceremonia de transmisión de mando del nuevo comandante general de las Fuerzas Militares , almirante Francisco Cubides , el pasado 9 de julio:Por otra parte, sobre la propuesta del Gobierno Nacional de excarcelar a los campesinos productores de hoja de coca , a los adultos participantes del Opinómetro también se les preguntó si se encuentran de acuerdo o en desacuerdo:Finalmente, sobre la intención del Gobierno Nacional de ampliar el tiempo de implementación del proceso de paz con las Farc por siete años más , esto opinaron los participantes:Bogotá: Considerada como una región por su tamaño poblacional.Región Caribe: Barranquilla, Cartagena, Montería, Santa Marta, Sincelejo, Soledad, Valledupar.Región Central: Armenia, Bello, Florencia, Ibagué, Manizales, Medellín, Neiva, Pereira.Región Oriental: Bucaramanga, Cúcuta, Facatativá, Floridablanca, Girón, Soacha, Villavicencio.Región Pacífica: Cali, Palmira, Pasto, Popayán y Roldanillo.Este muestreo asegura que se cubran adecuadamente las características demográficas y socioeconómicas de la población objetivo. Refleja la integración de diferentes métodos de recolección de datos en una sola muestra, asegurando una mayor representatividad, diversidad y precisión en los resultados del estudio.● Multietápico: Se realiza en varias etapas, comenzando con una selección inicial y seguida de una recolección de datos posterior.● Muestreo estratificado: La población se divide en estratos basados en criterios geográficos, asegurando que cada subgrupo esté representado.● Multimodal: Se utilizan múltiples modos de recolección de datos, en este caso, una combinación de:○ Muestreo telefónico aleatorio (RDD): Selección aleatoria de números telefónicos dentro de las series telefónicas para realizar encuestas.○ Panel de investigación: Inicialmente seleccionado y reclutado de manera presencial en hogares y luego contactado virtualmente para la recolección de datos. El panel de investigación forma parte de la construcción de una muestra maestra, que se utiliza para seleccionar aleatoriamente a los respondientes.Los datos recolectados de ambas técnicas (telefónica y panel) se combinan para el análisis. Se aplican ponderaciones adecuadas para asegurar que cada segmento de la muestra (telefónica y panel) represente correctamente su proporción en la población total.● Marco muestral telefónico: Base de datos de series telefónicas de los municipios seleccionados dentro de las regiones del alcance del estudio.● Marco muestral presencial: Base de datos y mapas con la división territorial y administrativa de los municipios seleccionados.Ponderación: La muestra es ponderada según tamaño poblacional, género, edad (de acuerdo con el Censo 2018 proyectado a 2024 por el DANE), y nivel socioeconómico, para asegurar representatividad y precisión en los resultados.Técnica utilizada para la selección de la muestra: Se emplean dos técnicas de selección de muestra, combinando muestreo telefónico en hogares y un panel de investigación reclutado presencialmente en hogares y contactado luego de forma virtual.● Técnica telefónica: Selección aleatoria de hogares con números telefónicos fijos utilizando el método RDD (Random Digit Dialing).● Técnica presencial: Selección aleatoria de hogares, a través de visitas en hogares face to face.Proceso de Selección de la Muestra:● Etapas: Dividimos la población en estratos basados en criterios geográficos.○ Regiones: Dividimos el país en regiones.○ Departamentos: Seleccionamos departamentos dentro de cada región.○ Municipios: Seleccionamos municipios dentro de cada departamento.○ Números Telefónicos: Generamos números aleatorios usando RDD en cada municipio.Panel de investigación (75% de la muestra total):● Etapas: Dividimos la población en estratos basados en criterios geográficos.○ Regiones: Dividimos el país en regiones.○ Departamentos: Seleccionamos departamentos dentro de cada región.○ Municipios: Seleccionamos municipios dentro de cada departamento.○ Sectores: Identificamos sectores dentro de cada municipio.○ Secciones: Dividimos sectores en secciones censales.○ Manzanas: Seleccionamos manzanas dentro de cada sección censal.○ Hogares: Seleccionamos hogares aleatoriamente en cada manzana.○ Reclutamiento: Realizamos entrevistas presenciales y reclutamos panelistas. Los panelistas reclutados son registrados en una plataforma en línea.○ Contacto Virtual: Contacto periódico virtual con los panelistas registrados para responder encuestas y participar a través de nuestra aplicación móvil y plataforma de encuestas en línea.Estadisticos utilizados: Las gráficas de barra contenidas en el informe permite comparar porcentajes de respuesta. La gráfica de línea de tiempo, o gráfico de serie temporal, es una representación visual de datos que muestra cómo un conjunto de valores cambia a lo largo del tiempo, en esta igualmente se presenta una línea de tiempo con medias móviles exponenciales (EMA) para resaltar tendencias recientes, y líneas de tendencia para identificar y visualizar las direcciones generales de los datos a lo largo del tiempo.La media móvil exponencial (EMA, Exponential Moving Average por sus siglas en inglés) es una media ponderada que otorga mayor peso a los valores más recientes en una serie de datos, lo que la hace más sensible a los cambios recientes en comparación con la media móvil simple (SMA). La EMA es ampliamente utilizada en el análisis técnico de series temporales.