¿Podría la IA predecir el cáncer de mama? Estos son los avances según Luis Pino

El cáncer de mama preocupa a millones de mujeres alrededor del mundo, pues se trata de “una enfermedad en la que células de la mama con alteraciones se multiplican sin control y forman tumores”, explica la Organización Mundial de la Salud (OMS); además, en caso de que no se trate o diagnostique a tiempo, puede propagarse por diferentes partes del cuerpo y provocar la muerte.

Por lo tanto, distintas organizaciones o entidades como la Liga Colombiana Contra el Cáncer, señalan a través de su página web, la importancia de que las mujeres se realicen una vez al mes el autoexamen de mama o autoexploración en los senos para encontrar irregularidades, masas o protuberancias en esa zona del cuerpo e iniciar, en caso de que se halle algo, un tratamiento con médicos especializados y oncólogos.

Si bien, este es un tema que pone en alerta a la ciudadanía en general, también provoca el mismo efecto en el área de la salud; por lo tanto, actualmente, se buscan diferentes herramientas con el objetivo de ayudar con el diagnóstico temprano de esta enfermedad y poder prevenir la aparición del cáncer.

¿Cómo la inteligencia artificial podría predecir si una mujer tiene cáncer de mama?

Durante la mañana del 30 de noviembre, se llevó a cabo la cumbre ‘Revolución en la salud: La IA está cambiando el juego en la salud colombiana’, un evento que reunió a expertos, investigadores y médicos para dialogar en torno a la “transformación del sistema de salud colombiano gracias a las tecnologías emergentes”, indica la página de Inteligencia Artificial Colombia, organizadora del foro en conjunto con Prisa Media.

Luis Eduardo Pino, médico de la Fundación Santa Fe de Bogotá, habló en la conferencia ‘Inteligencia Artificial en el diagnóstico de enfermedades’, donde brindó información acerca de cuáles herramientas hechas con IA se han implementado para asistir o apoyar a los médicos en el soporte de la decisión clínica y, entre su intervención, dio luz sobre el cáncer de mama y cómo este tipo de inteligencias podrían predecir si una mujer tiene esta enfermedad.

Según señaló, el “Algo-ritmo en cáncer de mama modelo 2030″, permitirá pasar “de survivors a previviors”, es decir, un modelo “de predicción multimodal; un ejemplo, es el ‘MIRAI’, algoritmo desarrollado por el MIT, en donde con una mamografía vamos a predecir el riesgo de que una señora tenga cáncer de mama a cinco años sin que necesitemos absolutamente ningún dato adicional”.

Asimismo, se tendrán perfilaciones más profundas en las que se incluirán “genómicas, multiplataformas, organoides y gemelos digitales para iterar (realizar) lo que vamos a hacer sobre ese paciente, antes de hacerlo sobre el paciente”, agregó.

De igual manera, el modelo lograría un “monitoreo y seguimiento donde usted [médico] conectará a su paciente con estas herramientas con tecnologías hápticas” y con el uso de chalecos, se podrían capturar señales relevantes.